出行借AI大模型提升效率数据安全问题待解

当前，AI大模型技术浪潮正在掀起颠覆性变革，赋能千(qiān)行百业。

汽车产业处在“新智能(néng)”发展的起点，AI大模型的应(yīng)用将重塑智(zhì)能汽车算法与逻(luó)辑，助力生产力(lì)革新，深(shēn)度融入汽车各业务场景。人工智能(néng)（AI）作为“新质生产力”，推动汽车产业从数字(zì)化(huà)迈向“数智化”。这种变革，重(zhòng)塑(sù)了大众的出行观念(niàn)，也催生了新的出行需求和商业模式。

在AI大模型的等新技术的推动下，新出行市场将有哪些变化出现？这些变化又会带来哪些新的商业模式？面对能源变革(gé)，市场期(qī)待怎样的低碳智慧出行？

受访者供图

针对(duì)目前新出行行业的热点议题，4月23日，每日经济新闻主办以“聚焦(jiāo)产业变革趋势探索产业发展新路(lù)径”为主题的“2024美好出行MaaS沙(shā)龙”活动。期间，北方工业大(dà)学汽车产业创新研究中心主(zhǔ)任、教授纪雪洪，中国汽车流通协会数据应用与消费者研究分会副秘书(shū)长常亮，耀出行首席(xí)执(zhí)行官杨广(guǎng)，一(yī)嗨出行执行副(fù)总裁兼首席战略官蔡礼洪，T3出行副总裁(cái)李京(jīng)峰等专家学者和(hé)企业高管，围绕上述相关问题分享(xiǎng)了真知灼见。

AI大(dà)模型能有效提升运营效率

“AI大模(mó)型将带来颠(diān)覆性变(biàn)化，所有企(qǐ)业都必须重视人工智能的(de)迭代和变化。在很多关键(jiàn)领(lǐng)域，未来(lái)5~10年(nián)，人工智能带来的影响，完全不亚于互联网(wǎng)诞生所带来(lái)的影响。”杨广认为(wèi)，AI大模型将重构不少行(xíng)业。

这一观点已经成为共识。聚焦出(chū)行领域，随着汽车行业开启智能化下半场竞争，各大出行(xíng)服务商也都已(yǐ)经开始利用大模型赋(fù)能企业(yè)运营(yíng)。比如，T3出行在去年就开始(shǐ)打造(zào)出行行业的(de)生(shēng)态大模型——阡陌大模型，这一大模(mó)型基(jī)本由决策类能力、生成类能力(lì)以及多模态能(néng)力组(zǔ)成。

“目前，我们把它应用于网约车的司乘服务(wù)、智能调度和安全保障这三大主要场景。经大概测算，通过引入大模型能力，公司的客服效率大概提升了10%，每天大约能够给整个客服团队节省上百(bǎi)个(gè)小(xiǎo)时人工工作时间(jiān)。”李京峰(fēng)表示。

李京峰介绍，在智能调度方面，T3出(chū)行可以通过智能供需预测，以(yǐ)95%左右的准确率，去(qù)预测15分钟之后的出行供需数量，从(cóng)而有效解(jiě)决“冷热区”问题。“我们发现，通过AI大模型赋能(néng)，可以把出行调度的效率提升约(yuē)10%以上(shàng)，也能(néng)提升司(sī)机群体的(de)收(shōu)入。另外，在安全保障方面，AI大(dà)模型能够自动识别司机的疲劳驾驶状态、危(wēi)险驾驶状态，以及司乘语(yǔ)言冲突等，平台能够及时介入、干预(yù)，进而解决一(yī)系列的安全隐患问(wèn)题。”李京峰称(chēng)。

杨广也表示，耀出行同样在根据公司(sī)过去几年积累(lèi)的订单数据(jù)和客户的服务数据，开发自己的大模型(xíng)。“我们用了这个模型之后，显著的变化主要体现在部分企业客户和重点个(g生活计划初一è)人客户的需求场景中。在这些订单变(biàn)化频(pín)次很高的场景下，我(wǒ)们的运营效(xiào)率大约提(tí)升了10倍。”杨广说。

蔡礼(lǐ)洪则从用户的角度，谈到(dào)了AI大模型给出行领域带来的新(xīn)体验。“我们也是通(tōng)过AI大模(mó)型来(lái)捕捉不同用户的(de)出行习惯。从用户体验(yàn)的角度来讲，有了(le)AI的赋能(néng)，用户的预订效率也有了量(liàng)级提升。而从企业的运营(yíng)效率出(chū)发的话，我们(men)能够通过AI实(shí)现降本增效。”蔡礼洪表示，企业在拥抱的AI过程中，确(què)实(shí)已经“尝到了甜头”。

值得关注的是，聚焦高端出行领域的企业，更需(xū)要注重用户精(jīng)细化解(jiě)决方案。据杨广透(tòu)露，耀出行正在用AI大模型为(wèi)用户提(tí)供高度定制化的服(fú)务。

“以(yǐ)前我们做这样的方案可能需(xū)要由(yóu)内(nèi)部团(tuán)队和客户一起，进行长时间的来回沟通和准备。但(dàn)现在(zài)，利用这(zhè)些已经成熟的人工智能模型(xíng)，基于自己的知识(shí)库，我们(men)可以(yǐ)在短(duǎn)时(shí)间内(nèi)为客(kè)户提供多套满足需求的方案(àn)。”杨广认为，人工智能带来的改变，不仅体现在出行行业。基于此，中国(guó)所有的企业都必须尽快学习和了解它，从而对(duì)企业(yè)运营的方方面面进行迭代(dài)。

行业数据安全问(wèn)题仍待解决(jué)

不过，AI大模型在给出行业(yè)带来机遇(yù)的同时，也给出挑战。

“AI大模型带来的机遇，是需要把握的，因为它(tā)有一(yī)个逐步的场景应用(yòng)，怎么把通用大模(mó)型和企业的经营产生的数据，充分地去结合(hé)起来，去找到最有效率的点，然后去引进相应的人才，做产品的革(gé)新、运营(yíng)水(shuǐ)平的提升，给用户提(tí)供更好的体验，是需(xū)要企业(yè)去充分了解的。在(zài)这个过程(chéng)中，不同的企业在应对和打法(fǎ)上是有差(chà)异的(de)，可(kě)能会(huì)导致一(yī)些(xiē)企业应对(duì)滞后，或者说反(fǎn)应迟钝，甚至(zhì)在这(zhè)一波浪潮中被替代或者被淘汰出局。”纪(jì)雪洪指出。

具体来(lái)看，AI大模(mó)型背后往往需(xū)要大数据来支撑，而不同(tóng)公司掌握(wò)的数据规模也会有(yǒu)差异。“如(rú)果某家公司(sī)有数据，也有资金，那么它能够很快进行大模型的应用，或者(zhě)是多模态应用，也(yě)能够很快找到一些更新的技术落地，中小企业可能很难(nán)跟上它的步(bù)伐(fá)。这样一来，行业中的‘马太效应’就会凸显。这是需要中小企业关注的。”纪雪洪说。

从具体落地与应用来看，李京峰分享了T3出(chū)行在产(chǎn)品技术中引入AI大(dà)模(mó)型时，遇到的困难和挑战。“第一个大的挑(tiāo)战是，现在阶段AI大模型还不足够成熟(shú)、不够准(zhǔn)确，但在网约车行业(yè)，我们又要求高效准确地去解(jiě)决用户的每一个问题。这对于产(chǎn)品技术和应用是(shì)一个巨大挑战；第二个挑战体现在大模型目前(qián)还缺乏地图(tú)信息、结构化数据(jù)等方面的能力(lì)。这就需要(yào)在实(shí)际应用和实际(jì)场景中，从产品、技术角度结合大模型、地图的结构化数据(jù)和非结构化数据，一起去解决这个问题(tí)。T3出行也是(shì)持续在(zài)摸索如何把这几种能力结合到一起，打造最优的用户体验。”

此外，AI大模型赋能到出行领域的(de)过程中，数(shù)据的安(ān)全和客户的隐私问题同样(yàng)是(shì)绕不开的(de)挑(tiāo)战。

“我们在做大模型训练去提炼(liàn)用户预订习惯的时候(hòu)，首先要做(zuò)的就是‘脱敏’，把有一些非(fēi)必要的信息(xī)在后台(tái)模糊掉，也(yě)不会把用户(hù)核心敏感信息拿来做模(mó)型训练。”蔡礼(lǐ)洪对此表示。

耀出行的用户中，有不少是公(gōng)司高管，或重要政要人员。由于身份和职业的特殊性，这些用(yòng)户对隐(yǐn)私保护机制也提(tí)出了更高的要求。“我们在利用AI大模型提升运营效率、更(gèng)好(hǎo)为客户服务的同时，也要做到全(quán)程保障(zhàng)客户信息安全，所有的耀出行管家(jiā)均(jūn)签署了隐私保护协议，并确(què)保行(xíng)车过程中无录音、无录像。”杨广表示。

新能源车渗透率(lǜ)将持续提升

除了出行企业，出行领域的数(shù)据管理和安全，也需要(yào)政(zhèng)策(cè)层面的监(jiān)督与管理。“出行是一个强监管(guǎn)的行业，大(dà)家比较重视安全和隐私(sī)保护。在大模型快速发展的时候(hòu)，我们要开放一些(xiē)数据，甚(shèn)至与一些第三方数据资源进行(xíng)整合。这时怎么去定好数(shù)据(jù)开放边界(jiè)、安全底线等，需要政府给予一定的(de)支持。”纪雪洪认为。

在常亮(liàng)看(kàn)来，面(miàn)对技术带(生活计划初一dài)来的变化，出行公司要想占据(jù)优(yōu)势，核(hé)心(xīn)仍是发挥(huī)自身优(yōu)势，服务好司机和用户。“出行企业提(tí)升业务的核心，是要把公司的主要运力，即司机，服务好，因为只有服务(wù)好司机，司(sī)机才能(néng)更好地服(fú)务(wù)乘客。”常亮认为，乘客感受是促进整个(gè)出行行业快速发展的核心动力，AI大模(mó)型等技术(shù)“上车”，也是为了(le)更好地(dì)服务乘(chéng)客。

同时，常亮还呼吁，相关主管部门或地(dì)方政府，能给出行(xíng)行业政策“松绑”，以(yǐ)促进出行(xíng)行业的快速发展。

为了给消费者提供更好的用车体验，以一嗨租车(chē)为代表的出行企(qǐ)业(yè)，在车队车型的配比上，也会根据用户需求进行调整。

据(jù)悉，目前，一嗨租车车队中的新能源汽车约1万多辆，主要是最受C端消费者欢迎的品牌，包括小鹏、特斯(sī)拉等。

“我们的(de)车队布局也(yě)主要(yào)受用(yòng)户驱动(dòng)。在不同(tóng)地(dì)区，电动车租赁的接受程度也明显不同。在新能(néng)源市场渗透率高(gāo)、全年气候较温和的地区，新(xīn)能源车会更受欢迎。”蔡礼(lǐ)洪举例称，海南消费(fèi)者对新能源(yuán)车接受程度高，公司在当地会(huì)投放更多的(de)新能源(yuán)车型；而在西北等地，由于各城市之间距离较远，消(xiāo)费者会优先选择燃油车，公司在当地投放的车型，也更多是燃油车。

不过，蔡礼洪也强调称，未来，新能源车(chē)在出行行业中的渗(shèn)透(tòu)率会(huì)越来越高，且往往配备更高阶(jiē)的辅助驾驶技(jì)术，这会给用户的体(tǐ)验(yàn)带来质的(de)飞跃。“是否将新能源车队规模继续扩大，还(hái)需根据用户需求来调整。”蔡礼洪称。

纪(jì)雪洪也表示，目(mù)前，大出行领域整体都在加快引入新能源车(chē)型，但出行企业对车辆的采购主要源于用户的接受程度，需分场景、分区域进(jìn)行。但随(suí)着(zhe)新能源汽车成本逐步降低、充电(diàn)便利性(xìng)提(tí)高(gāo)以及(jí)智能化体验的进一步强化，新能源(yuán)汽(qì)车将(jiāng)成出行业趋势。

中汽(qì)协数据显示(shì)，今年1~3月，国内新能源(yuán)汽车(chē)累计销售209万辆，同比增长31.8%，市场占有率达到(dào)31.1%。中国科学院院士(shì)、清华(huá)大学教授欧(ōu)阳明(míng)高曾预(yù)测，2030年新能源革命将迎来(lái)爆发期，新能源(yuán)汽车保有量将达到千万级，市占率将达到70%。

纪雪洪(hóng)表示(shì)，智能电动汽(qì)车的发展，将同步推进出行行业商业模式的(de)变化，比(bǐ)如消费者在(zài)出行上可能需要(yào)更多共享化，不仅是车辆的共享，还包括座位的共享等，最终行业将实现低碳智慧出行(xíng)。

自动驾驶将在出行领域(yù)起主(zhǔ)导作用

随着汽车产业的快速发展以(yǐ)及大模型技术的赋能，未来5~10年出行方式也将发生明显(xiǎn)变化(huà)。

“未来的出行方式一定是多样化的，如300公(gōng)里以(yǐ)下(xià)的出行距离，消费者会更多选择(zé)开(kāi)车(chē)、打车或租(zū)车等方(fāng)式(shì)；300~800公里出行，消费者(zhě)则会(huì)则选择高铁；800公里以上的出行距离(lí)，消费者则可能会选择飞机出行。”常亮认为，未来出(chū)行可能(néng)会是“一站(zhàn)式”的。

杨广则提出，基于大模型对消费者习(xí)惯和出行爱好的测算，未来(lái)出行或能实现基(jī)于路况、方便性(xìng)、使用习(xí)惯等分析，给出(chū)组合出行方式(shì)，尽可能缩短消费者(zhě)在旅途中不必要消耗的时(shí)间。

在李京峰看来，未来几年，自动驾驶技术会(huì)大规模落地，这会(huì)对出行行(xíng)业产(chǎn)生巨大影响和改变。“在(zài)这件事上，我们相对乐观。因为我们近期(qī)与同(tóng)行业的(de)自动驾驶公司接触较多，了解到(dào)它们正在通过各种技(jì)术革新，来(lái)促使自动驾驶车辆应用落地。”李(lǐ)京峰(fēng)表(biǎo)示，“我们认为，在全无人驾驶车这(zhè)一方向上，L4级(jí)别的全无人Robotaxi（自动驾驶出租车）一定是今后网约车发展的一个不(bù)可逆的趋势。无论是从技术角度，还(hái)是从人员成本结构角(jiǎo)度来看，这(zhè)都将是不可逆的发(fā)展趋势”。

常(cháng)亮也(yě)表示，自动驾驶(shǐ)车辆会越来越多，但具体何时能真正实现完全(quán)自动驾驶，尚(shàng)无定数(shù)。“出行企业现在需要考虑的是，如果自动(dòng)驾驶时代(dài)到(dào)来之后，出行方式会发生什(shén)么样的变化，以及如何将出行(xíng)车辆与大出行车辆(liàng)结合(hé)起来。因为(wèi)从政策层面来看，出行仍以公共交通为主，网约(yuē)车、出租(zū)车等运营车辆出行(xíng)为辅。”常亮解释称。

在李京(jīng)峰看(kàn)来(lái)，目前，自(zì)动驾驶大规模落地主要面临两大(dà)挑战(zhàn)。一是，从行(xíng)业需求来看，L4级自动驾驶只是解决了从A点到B点把人安全送达的问题，但是对网(wǎng)约场景细节考虑不够(gòu)，L4级自动驾驶车辆并不能够直接用于Robotaxi运营。二(èr)是(shì)，当(dāng)前的政策(cè)法(fǎ)规、车辆(liàng)保险政策，也不足以支撑Robotaxi大规模落地。“我们在网约车(chē)阶段积累的产品技术和运营能力，能够快速地平移到自动驾(jià)驶时代。同时，我们正在和各个自动驾驶算法公(gōng)司、各(gè)大主机厂合作，为自动驾驶时代到来做充分的(de)准备。”李京峰称。

李京峰还表示，Robotaxi的落地，会循序(xù)渐进。比如，会先在某一些城市(shì)试点，然后单个城市开放，最(zuì)后在全(quán)国范围内(nèi)开放。

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