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冰箱保鲜的灯怎么不亮了呢 冰箱灯不亮影响使用吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家

  占烁 联系(xì)人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将影响青(qīng)年失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面(miàn):①青年失业人口,②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业(yè)率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的(de)增(zēng)加不能完全解(jiě)释青年失业率的上(shàng)升,更(gèng)重要却(què)被忽视的因素是(shì)青年(nián)人(rén)口和劳动参与率下降(jiàng),带来16-24岁劳(láo)动(dòng)力减少,从分母端大幅推高青年(nián)失业率。假如今年3月分(fēn)母端的青年劳动力与2020年持平,新增约132万青年失业人口只能将失业率拉(lā)升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际青(qīng)年失业率却高达19.6%。我们认为,失业(yè)人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业(yè)“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素框架:(1)失业(yè)率=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失业人(rén)口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此(cǐ)可将青年失业率拆解为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参(cān)与率(lǜ)三个因(yīn)素。

  ·(2)失业率上(shàng)升(shēng)未(wèi)必来(lái)自失(shī)业(yè)增加(jiā),不要(yào)忽略分母(mǔ),劳(láo)动力的(de)下降(jiàng),也是(shì)抬高失业率的(de)重要原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动(dòng)力(lì)却(què)减少(shǎo)1578万,带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业(yè)人数(shù)632万人,比去年4月增加约70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面(miàn),近7成青(qīng)年失业(yè)者是主动辞职(zhí),被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育(yù)程度(dù)来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大学教育(yù)。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构(gòu)变化较大,呈现出从制造到服务、知(zhī)识密集程(chéng)度由低(dī)到高(gāo)两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度,青年就业从知(zhī)识密集程度(dù)较(jiào)低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行业,但(dàn)是知识密集(jí)型行业的青年(nián)失业情(qíng)况(kuàng)比整体失(shī)业更严(yán)峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度(dù)青年失业人(rén)口仍增加的原因。经济复苏的(de)主力是知(zhī)识(shí)密集程(chéng)度较低(dī)的餐(cān)饮、零(líng)售等服务(wù)业,而(ér)知识(shí)密(mì)集程度较高的生产(chǎn)性服务业复苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复(fù)苏结构的分化,带来青(qīng)年就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力:(1)青年人口(kǒu):出(chū)生人口(kǒu)与乡村迁入均在(zài)减(jiǎn)少(shǎo)。2010-2020年青年劳动力对应的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。另外,我国(guó)农(nóng)村(cūn)向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移也在减速(sù),新(xīn)增(zēng)城镇(zhèn)人口从十三五期间(jiān)(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳动参(cān)与(yǔ)率下降(jiàng)6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点(diǎn)。近三年青年劳动参(cān)与率的(de)下降(jiàng)主要有三方(fāng)面原因:一是(shì)16-24岁(suì)在校生大(dà)幅增加493万;二是部分群体因就业形势恶化(huà)而退出劳动(dòng)市(shì)场;三是就业观念的变化导致初(chū)次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参与率。

  ·结论:(1)失业(yè)人口的增加(jiā)不(bù)能(néng)完全解释(shì)青年失业率的上升。假如(rú)当前(qián)青年(nián)劳(láo)动(dòng)力(lì)与2020年相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口增(zēng)加132万至632万人的情况下(xià),对应青年失业率应该从12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达到(dào)19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增(zēng)加只(zhǐ)能解释当前青年失业(yè)率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能出现(xiàn)以下(xià)三种情况:①青年失业人(rén)口增加,同时劳动力减少,青(qīng)年失(shī)业率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,但失业人口降幅(fú)不及(jí)劳动(dòng)力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业(yè)率上(shàng)升;③青年失业人口与劳动力均在减(jiǎn)少(shǎo),失业(yè)人(rén)口降幅大于劳(láo)动力降幅(fú),青(qīng)年失业率下降(jiàng)。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口(kǒu)会随着(zhe)疫情后经济复苏(sū)而减(jiǎn)少,但青年劳动力(lì)的下(xià)降(jiàng)可(kě)能成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源(yuán),抬高青年失(shī)业率的长期中(zhōng)枢。未来(lái)失(shī)业率(lǜ)的分母(mǔ)端(duān)越来越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明显下降;外需(xū)、房地产等不及预期,经济和(hé)就业恢复偏慢。

  目(mù) 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘(yuán)于服务业复苏分化

  2.1.青年失业人口:主(zhǔ)动辞职居多;三分(fēn)之(zhī)二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业(yè):从制造到服务,知识(shí)密度从低到(dào)高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年失业人口(kǒu)仍增加的原因

  3.分(fēn)母端(duān):人口和(hé)劳动参(cān)与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力(lì)减少(shǎo)

  3.1.青年(nián)人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁(qiān)入均(jūn)在减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期下(xià)降

  4. 结论(lùn):未来(lái)失(shī)业率的分母端(duān)可能会越(yuè)来越重要(yào)

  5. 附录(lù):概念和(hé)数(shù)据(jù)说(shuō)明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月份16-24岁青(qīng)年失(shī)业(yè)率(lǜ)攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以(yǐ)来最高值。在疫情影响退散(sàn)、经(jīng)济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城(chéng)镇(zhèn)调查失(shī)业率(lǜ)较去年同(tóng)期(qī)大幅下降0.9个点(diǎn),但青年失业率却较去年(nián)4月逆势攀升2.2个(gè)点(diǎn)。本篇(piān)报告将重(zhòng)点研究(jiū)疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕效应”如(rú)何推高青(qīng)年失(shī)业率。

  1.青年失业(yè)率(lǜ)的三因素框(kuāng)架(jià)

  失业(yè)率=失(shī)业人(rén)口/劳动力(lì)=失(shī)业人口/(总人口×劳动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青年失业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人口;②青年(nián)总(zǒng)人口;③劳动参与率(lǜ),其中②③决定着青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力的变化。这三(sān)个因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因(yīn)素的变化都不(bù)能忽(hū)视。当(dāng)我们讨论失(shī)业率时,经(jīng)常认(rèn)为失业率(lǜ)上(shàng)升一(yī)定(dìng)是(shì)失(shī)业(yè)增加(jiā)的结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来说并没有问题(tí),因为(wèi)我(wǒ)国的劳动力总量(也称经(jīng)济活动人口(kǒu))在2015年之前一直在(zài)上升,2015年后略有下降,到2021年末(mò)下降了(le)2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失(shī)业率则不能忽视分(fēn)母的(de)变动,因为青年劳动力波动(dòng)幅度(dù)更大。

  例如2010-2020年,青(qīng)年失业人(rén)口只增加(jiā)4万,青年(nián)劳动力却减少1578万,带动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(2010-2020年),青年失业(yè)人口从496万增(zēng)加到(dào)500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左右,约为2020年青(qīng)年劳(láo)动力的0.1%,但青年(nián)失业(yè)率却从六普的9%提高(gāo)到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要原因就是失(shī)业率的分母(mǔ)在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动力人口(kǒu)在此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人,减少了1578万。但是(shì),2010-2020年全年(nián)龄段劳动力数量基本稳定在7.8亿,整体失业率的分母基本(běn)不变。因此,2010-2020年间(jiān),决(jué)定整体失(shī)业率变动的是失业人口(kǒu)数(shù)量(liàng)(分子),但决(jué)定青年失业率变动的却是青年劳动力总量(分母(mǔ))。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动辞职居(jū)多(duō);三(sān)分之二接受过大(dà)学(xué)教(jiào)育

  从(cóng)总量来看,当(dāng)前(qián)城(chéng)镇(zhèn)青年就业人数约为2587万人,失业人数632万人(rén),比去年4月增(zēng)加约70万,较(jiào)七(qī)普(pǔ)增(zēng)加约132万。国(guó)家统(tǒng)计局在3月就业数据解读时,披露了(le)当前青年就(jiù)业和失业(yè)人数(shù)的基本情况:“初步测算3月(yuè)份(fèn)城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳(láo)动(dòng)力市场的青年6418万(wàn)人,主体为在校学生;参(cān)与劳动(dòng)力(lì)市(shì)场的青年3219万人,其中就业人数(shù)2587万人(rén)、失业人数632万(wàn)人。”[1]假设青年劳动(dòng)力(lì)人数与(yǔ)去(qù)年基(jī)本持平,今年(nián)4月青年失业率比去年同(tóng)期高(gāo)2.2个(gè)点,青年(nián)失业人员比去年同(tóng)期(qī)多(duō)70万人(rén)左右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从(cóng)增(zēng)量看(kàn),今(jīn)年前四个(gè)月(yuè)青年失(shī)业形势好于去年(nián)同期。假设2022年以来青(qīng)年劳动力总量维持在3219万,青年失业率每提高1个点,带(dài)来32万左右的新增失业人口。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比(bǐ)去年同期高2.2个(gè)点,但从新增(zēng)青年失(shī)业人口来看(kàn),今(jīn)年1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为125.5万。从增量来看,今(jīn)年(nián)前四个(gè)月青年失业形势(shì)要好于去年(nián),这与当前经济(jì)逐渐恢复也有(yǒu)关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业(yè)影响,我(wǒ)国青年(nián)失业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月(yuè)达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青年失(shī)业率(lǜ)或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何(hé)处(chù)

  失业(yè)原(yuán)因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。一(yī)种观点认为,青(qīng)年群(qún)体由于工作经(jīng)验和技能(néng)相对不熟练,往(wǎng)往在(zài)企(qǐ)业裁员时首(shǒu)当(dāng)其冲。但根据月(yuè)度劳动力(lì)调(diào)查(chá)数(shù)据,青(qīng)年失业(yè)主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,有工(gōng)作意愿但从未工(gōng)作过(guò)的失业群体在16-24岁失业(yè)人(rén)口中占(zhàn)比(bǐ)59%,其他(tā)年(nián)龄(líng)群体中这一比(bǐ)例最高是14.4%。我们剔(tī)除这部(bù)分失(shī)业人群后(hòu),剩(shèng)下(xià)的青年失业人口中,第一大失业原因是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位(wèi)倒(dào)闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低(dī)依次是:60岁以上(shàng)(4.8%)>;35-59岁(suì)(4.7%)>;16-24岁(suì)(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教(jiào)育程度来看,三(sān)分之二的青年(nián)失业人员接受过大学教(jiào)育。各年龄(líng)段失业人(rén)群中(zhōng),年龄(líng)越低,平(píng)均(jūn)受教育程度越(yuè)高。16-24岁(suì)失业(yè)人员中66.2%是接受过大学(xué)教育的,这一比例在其他三(sān)个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受(shòu)教育程度也(yě)大致类似(shì),青年人由于(yú)年龄限(xiàn)制(zhì),接受大学教(jiào)育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育程度(dù)大(dà)幅高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接受过大学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&<span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'><span style='color: #ff0000; line-height: 24px;'>冰箱保鲜的灯怎么不亮了呢 冰箱灯不亮影响使用吗</span></span>amp;;占烁:青年就业(yè)—从三因(yīn)素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.2.行(xíng)业:从制(zhì)造到(dào)服务,知识密度从低到高

  青年失业(yè)人口(kǒu)的行(xíng)业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青(qīng)年失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住宿餐(cān)饮(13%)、教(jiào)育(7.5%)、居(jū)民(mín)服务(wù)\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这5个行业占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是青年就业集中的行(xíng)业(yè),吸(xī)纳了60.7%的(de)青年就(jiù)业。从行业来看,青年失业人口的行业分布是由(yóu)就业分(fēn)布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡(gòng)献了较大规模的(de)失业。因此,在挖掘(jué)青年失业(yè)人口(kǒu)来自何处之(zhī)前,需(xū)要研(yán)究青年(nián)就(jiù)业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现(xiàn)出从制造到服务、知识密(mì)集(jí)程(chéng)度由低(dī)到高两个特点(diǎn)。

  青年就(jiù)业从工农(nóng)业大量流入服务业(yè)。农林(lín)牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的生产(chǎn)供应业,这四个行(xíng)业是国民(mín)经济分类的农业(yè)和工业。2010年这四(sì)个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业人口,到(dào)2020年(nián)该比例大幅(fú)降(jiàng)至(zhì)25.4%。其中,制造业从(cóng)37.4%降至22%,农林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年就业(yè)比(bǐ)例增(zēng)加超(chāo)2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息技术(shù)为2.8%,卫生和社工为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建(jiàn)筑(zhù)业和房地产等其(qí)他(tā)6个服(fú)务行业吸(xī)纳青(qīng)年就(jiù)业的(de)比例均增超1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教育年限作为维(wéi)度,青(qīng)年就(jiù)业从知识密集程度(dù)较低的行业(yè)流向较高行业。我(wǒ)们以(yǐ)《2021年劳动(dòng)统计年(nián)鉴》中各(gè)行业(yè)就业(yè)人员(yuán)的(de)受(shòu)教育年限,来计算各行业(yè)的(de)知识密集程度(dù)。有(yǒu)5个行业(yè)的平均受(shòu)教育(yù)年限在14年以上,依次是:科(kē)学研(yán)究(jiū)与技(jì)术(shù)服(fú)务(14.6)>;教(jiào)育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信(xìn)息(xī)传输、软(ruǎn)件和信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生和社会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四个行(xíng)业是过去十年青年就业流入的主要行业,吸纳青(qīng)年就业(yè)比例(lì)的增(zēng)幅均(jūn)居前(qián)列(liè)。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动(dòng)与行(xíng)业平(píng)均受(shòu)教育年限基(jī)本一致,即青年就业从知识密集程度较低的行业流向较高行业(yè)。

  但是(shì)知(zhī)识密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们(men)用(yòng)《2021年中国劳动统计(jì)年鉴》中各行业的青年失(shī)业比例(该行业的青年失业人数/青年失(shī)业总(zǒng)人数(shù)),除以各(gè)行业的青年就业比例(该行业的青年就业(yè)人(rén)数/青年就业总人数),来作为(wèi)各(gè)行(xíng)业失业率的近(jìn)似替代指(zhǐ)标(biāo)。以(yǐ)这个(gè)指标来看,知识密集型行业的青(qīng)年失业率(lǜ)大(dà)多高于全年龄段失业率,如信(xìn)息技术、教(jiào)育、科研(yán)服务、公共管理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位(wèi)于(yú)右(yòu)下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从(cóng)三因素(sù)框架(jià)看(kàn)“疤痕(hén)效应”来自何处(chù)

  2.3.服务业复苏(sū)分化或是一季度青年失业(yè)人口仍增加的原因

  一季度(dù)服务(wù)业复苏出现分化。今年一季度GDP同比增(zēng)长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值有2.2个(gè)点的增速(sù)缺口(kǒu)。分行(xíng)业来看,批发零售业缺口为(wèi)1.5个点,而建筑(zhù)业、住宿餐饮(yǐn)业增速(sù)均高于疫情前三(sān)年(nián)均值,这(zhè)三个行(xíng)业一季度(dù)复(fù)苏情况(kuàng)较(jiào)好;知(zhī)识密集程度更高的房(fáng)地产业、租赁和(hé)商务服(fú)务业、信息技术服务(wù)业的(de)缺(quē)口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复苏相对较慢。

  因(yīn)此从失业率的分(fēn)子端来看(kàn),当前(qián)青年失业人(rén)员增长的症结(jié)在于(yú)服务(wù)业就业复苏的结(jié)构不均衡。一方面,随着(zhe)受(shòu)教育水平的整体提高,青年就业大量流向知(zhī)识(shí)密集型服务业,如教(jiào)育、信息技(jì)术等(děng)行业。另一方面,年初(chū)疫情影响减(jiǎn)弱后,经(jīng)济复苏的主力是知识密集程(chéng)度较(jiào)低(dī)的生活(huó)性服务业,而知(zhī)识密集程度较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业(yè)就业复苏(sū)结构分化,带来的(de)青年失业人口和25-59岁失(shī)业人口的分化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行(xíng)业的一季度就(jiù)业(yè)尚(shàng)未(wèi)出(chū)现明显改善,应(yīng)届生就业压力大;而住宿餐饮等行(xíng)业就业已经出现回(huí)暖,但对(duì)于三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育的青(qīng)年失业人口而言,这(zhè)些(xiē)行(xíng)业的(de)就业(yè)吸纳相(xiāng)对有(yǒu)限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  3.分母端:人(rén)口和劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率均下降,带来(lái)劳动力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青年劳动力,主要(yào)由青(qīng)年人口和(hé)劳(láo)动参与(yǔ)率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口(kǒu)负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动力(lì)可能将步入长期(qī)下(xià)降通(tōng)道,这将(jiāng)从分母(mǔ)端推升青年(nián)失业(yè)率(lǜ),或成为疫情后就业“疤痕效应(yīng)”的长期来源。

  3.1.青年人(rén)口:出(chū)生人口与乡村迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳(láo)动(dòng)力首先取(qǔ)决(jué)于城镇青年人口数量,而后者来自于两部分(fēn),一是(shì)16-24年前(qián)的(de)出生人(rén)口,二是乡村到(dào)城镇的迁移(yí)人口,这两部(bù)分增量未(wèi)来都趋于(yú)下降。

  2010-2020年青年劳动(dòng)力(lì)对应的出生人(rén)口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减(jiǎn)少1762万。冰箱保鲜的灯怎么不亮了呢 冰箱灯不亮影响使用吗strong>2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生人口,而前者(zhě)正好是建国以来的一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口超2000万(wàn),其中1987年出生人口最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开始明显步入下降通道。1986-1994年合计出(chū)生(shēng)人口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分别(bié)对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人(rén)口,这两个时期分别(bié)为1.63、1.45亿(yì),出(chū)生人口减少约1762万。

  另一(yī)方面,我国农村向城镇的(de)人口(kǒu)转移也在减速(sù)。新增(zēng)城镇人口从2016年开始逐年减(jiǎn)少(shǎo),十三五(wǔ)期(qī)间(2016-2020年)均(jūn)值约为(wèi)2184万人,但2022年只有650万人(rén)。预计(jì)今年(nián)随着疫情影响(xiǎng)减弱,人员流动恢复(fù),新增城镇人口(kǒu)数量(liàng)会较(jiào)去(qù)年有明显(xiǎn)增(zēng)长,但(dàn)可能(néng)仍然较难回(huí)到十三五期间超2000万的规模。当前我(wǒ)国城镇(zhèn)化(huà)率已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空(kōng)间有限,从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口数量整体(tǐ)将呈现(xiàn)下降趋势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率:超(chāo)预期下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其(qí)他(tā)年(nián)龄段群体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳(láo)动市(shì)场。二是近年来呈下降趋势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与率出现(xiàn)超预期(qī)下降。根据今年3月统计局披露的(de)青年就业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年的劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即(jí)9637万城镇青年人口中,有3219万进(jìn)入或有意愿进入(rù)劳动市场。而2010和2020年两次(cì)人(rén)口(kǒu)普查时(shí),青年劳动(dòng)参与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)下降6.7个点,但疫情以来仅仅三(sān)年,该指标已经(jīng)下(xià)降(jiàng)7.1个点(diǎn)。

  近(jìn)三年青年劳动参与率(lǜ)的下降主要有(yǒu)三(sān)方面原因。

  一是16-24岁在校生大幅增加(jiā)493万。2010到(dào)2020的十年(nián)间,16-24岁在(zài)校生增加了706万,年均增加70.6万(wàn);但(dàn)2019年(nián)末到2021年末(mò),仅仅两年的时间里,该年龄段的(de)在(zài)校生(shēng)增加了493万(wàn),年均(jūn)增(zēng)长246.5万,远(yuǎn)远快于此前十年增速。

  二是部(bù)分(fēn)群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在未来经济和就(jiù)业(yè)好(hǎo)转后会回到(dào)劳(láo)动市场。2020年3月,国家统计局(jú)曾在(zài)发布会指出当月(yuè)“就业(yè)人员规模比1月(yuè)份下降6%以上”,说(shuō)明就业形(xíng)势恶化时(shí),也会(huì)影(yǐng)响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的(de)变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的推崇导(dǎo)致(zhì)本(běn)科毕(bì)业即进入(rù)就业市场的年轻(qīng)人减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争(zhēng)激烈(liè),发展至“二战(zhàn)”“三战”,客观(guān)上会将部分青年人初次就业时间从(cóng)16-24岁延迟(chí)到25岁之后,从(cóng)而导致(zhì)16-24岁(suì)劳动参(cān)与(yǔ)率出现(xiàn)下降。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端可能(néng)会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不(bù)能完(wán)全解(jiě)释青年失业率的上升。假如当(dāng)前(qián)青(qīng)年劳动力与(yǔ)2020年相同,在失业(yè)人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如(rú)图(tú)19。失业人(rén)口的增加只能解释当前青年失(shī)业率的(de)一部分,另一(yī)部分(fēn)则来自分母端(duān),城(chéng)镇(zhèn)青年劳动力(lì)的减少。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  考(kǎo)虑(lǜ)到(dào)2020年(nián)我国(guó)人(rén)口(kǒu)已(yǐ)经开(kāi)始负增(zēng)长,未来(lái)青年失业率的(de)变动(dòng)可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口增加(jiā),同时劳动力减少,青年失业率上升;

  ②青年失业(yè)人口与劳(láo)动力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失业人口降幅(fú)不及劳动力(lì)降(jiàng)幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年失业人口与(yǔ)劳动力(lì)均在减少,失业人口降幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为(wèi),未来失业人口(kǒu)会随着经(jīng)济复苏而减(jiǎn)少(shǎo),但经(jīng)济复苏难以(yǐ)改变失(shī)业率的(de)分母下降趋势(shì)。青年劳动力的(de)下(xià)降可能成为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业(yè)率(lǜ)的长期(qī)中枢(shū)。未来失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)可(kě)能会(huì)越(yuè)来越重要(yào),这也(yě)是(shì)人口长周(zhōu)期变化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附(fù)录(lù):概念和数据说明

  青年失业率的两个前置概(gài)念。讨(tǎo)论16-24岁人口调查失(shī)业率(lǜ)时,有(yǒu)必(bì)要明晰(xī)这一概(gài)念的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇(zhèn)就业范围,并(bìng)非(fēi)针对全(quán)部就业人(rén)口,不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底(dǐ)我国城乡就业大约分别占63%、37%,近四成(chéng)的就业人口并未包含在内(nèi)。因此,许多针对青年失业率的讨论以全国青年人口数量(liàng)为出发点(diǎn),未(wèi)区(qū)分人口总(zǒng)量(liàng)与(yǔ)城乡结构的问题,有失(shī)偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各(gè)概念均是指城镇就业口(kǒu)径(jìng)。

  二是(shì)失业率(lǜ)的分母不含没有劳(láo)动(dòng)意(yì)愿的劳动年龄人(rén)口。按照统计局的定义,“劳动力(lì)指年满16周岁,有劳动能(néng)力,参加或要求参加(jiā)社会(huì)经济活(huó)动的人员(yuán)。包(bāo)括就业(yè)人员(yuán)和失(shī)业(yè)人(rén)员”,因(yīn)此没有就业意愿的(de)劳动年龄人口(kǒu)不计入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳(láo)动统计年(nián)鉴》,2021年底(dǐ)我国16岁以上的(de)人口(kǒu)约(yuē)为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为(wèi)约7.46亿,据(jù)此推(tuī)算城乡失业人口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自(zì)何处

  从数据来(lái)看(kàn),失业率来自(zì)全国月度劳动力调(diào)查。该项调查制度于2005年正式实施(shī),每(měi)年进(jìn)行两次全国劳动力抽样调查,调查范围(wéi)为中国大陆的城镇和乡村,调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上(shàng)人口。2009年3月(yuè),为更及时准确(què)反(fǎn)映劳动力(lì)市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度劳动(dòng)力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月(yuè)度劳动力调查范围扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度(dù)劳动力调查正式(shì)在全国范围内(nèi)开展,调(diào)查范围覆盖全国所(suǒ)有地级市(shì)。

  月度劳动力调查样(yàng)本比例约(yuē)为0.2‰,是年度调查的(de)五分之一左(zuǒ)右。全国每月调查(chá)约12万户,2020年全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约0.2‰,作

  为对比,我国(guó)年度人口调查样本比例为1‰,五年一次的(de)人(rén)口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普查则(zé)在长表部(bù)分纳入就(jiù)业(yè)调查(chá),长(zhǎng)表抽样(yàng)比例(lì)是10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的就业数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业人员总(zǒng)数会根据普查数据进行修正,但结构数(shù)据(jù)仍会存(cún)在差异(yì)。比如2020年的《劳动统(tǒng)计年鉴》显示,2019年末(mò)全(quán)国就业人员(yuán)约为(wèi)7.75亿人;而七(qī)普(pǔ)后次年的年(nián)鉴将(jiāng)这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万(wàn)人。但结构数(shù)据(jù)的差异仍(réng)然存在。比如(rú)《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中,2020年城(chéng)镇制造业就(jiù)业(yè)人员(yuán)占比(bǐ)为(wèi)18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分(fēn)化(huà)未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现明显下降;

  (3) 外(wài)需、房地(dì)产(chǎn)等不及预期,经济和就业恢复偏慢。

  报(bào)告信息

  证券(quàn)研究(jiū)报告:【芦哲&;占烁(shuò)】青年就业:从(cóng)三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  研报撰写人员(yuán):芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月(yuè)26日

  报(bào)告发布(bù)机构:德(dé)邦证券股份有(yǒu)限公司

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